MPUF研究開発プロフェッショナルの流儀 第23回【3月22日開催】アカデミアとビジネスの重ね合わせの状態
代表・大関が登壇します！
2023年3月22日(水) 19:00~21:00
メタバース + Microsoft Teams (オンライン)
参加費：無料
＼参加無料なので、ぜひご視聴ください／
紙と鉛筆だけで研究ができる。
信じることのできるのは自分の直観と文献にある先人たちの経験。
そして具に観察される自然現象。
理論物理学者という生き方である。
どんな姿を想像されるだろうか。
孤高の研究者？白髪に白衣のマッドサイエンティスト？
意外なことに、アカデミアとビジネス、基礎研究と応用研究。
量子力学のごとく重ね合わせの状態にあり、
いくつもの夢を叶える新しい憧れの存在。それが理論物理学者だ。
そのひとりの生き様、最近やっている研究のこと、悩み、幸せ。
全てを語る。
＼参加無料なので、ぜひご視聴ください／
映像表現好き×(|予備校講師+大学教員> + |スタートアップ起業>)
東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻教授
東京工業大学理学院物理学系教授
1982年東京生まれ。2008年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。
東京工業大学産学官連携研究員、ローマ大学物理学科研究員、京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授を経て、2021年1月より東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻教授。
非常に複雑な多数の要素間の関係や集団としての性質を明らかにする統計力学と呼ばれる学問体系を切り口として、機械学習を始めとする現代のキーテクノロジーを独自の表現で理解して、広く社会に普及させることを目指している。大量の情報から本質的な部分を抽出する、または少数の情報から満足のいく精度で背後にある構造を明らかにすることができる「スパースモデリング」や、次世代コンピュータとして期待される量子コンピュータ、とりわけ「量子アニーリング」形式に関する研究活動を展開している。平成28年度文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞。
近著に「機械学習入門-ボルツマン機械学習から深層学習まで-」、「量子コンピュータが人工知能を加速する」（共著）がある
2023年3月22日(水) 19:00~21:00
メタバース + Microsoft Teams (オンライン)
参加費：無料
＼参加無料なので、ぜひご視聴ください／
